卒業研究課題
平成９年度
斉藤 寛和 モジューラ形ニューラルネットワークによる多価関数近似
真鍋 淳 ネスト形ニューラルネットワークによる非線形予測
神戸 亜紀 時間符号化を考慮した振動子ニューロンによる連想記憶モデル
米沢 恭子 ブラインド音声信号分離における自然勾配法の適用
坂口 宏明 変調形サブバンド適応フィルタの設計と特性評価
久保 慶太 自動切替え形二重適応フィルタを用いた回線エコーキャンセラ
竹内 康宏 カルマンフィルタを用いた音声コーディックの雑音抑制
平成１２年度
大野 幸司 音像定位における利得バランスと遅延時間差の影響
香林 誠 ゲート素子を内蔵する多入力ニューラルネットワークの構成と学習法
酒井 隆行 多チャンネルブラインドセパレーションにおけるペア学習の有効性
中沢 隆史 適応ビームフォーマの収束性解析
平林 尚史 音声強調形ノイズキャンセラの非定常雑音への適用
古田慎太郎 ブラインドチャネル推定における信号の相関性の影響
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